serviceWorker
React-H5,通过 webpack 优雅使用 WorkBox
为了提高 React 应用的启动速度、离线访问能力, 做到页面能离线启动、service worker 能在后台默默更新本地缓存的页面、数据的版本,并且做到监控版本更新能力的靠谱性。
开胃菜
- PWA (Progressive Web Apps)
- 借助 Service Worker 缓存网站的静态资源,甚至是网络请求,使网站在离线时也能访问。并且我们能够为网站指定一个图标添加在手机桌面,实现点击桌面图标即可访问网站。
- serviceWorker
- 服务器与浏览器之间的中间人,如果网站中注册了Service Worker那么它可以拦截当前网站所有的请求,进行判断(需要编写相应的判断程序),如果需要向服务器发起请求的就转给服务器,如果可以直接使用缓存的就直接返回缓存不再转给服务器,我们在Service Worker 中可以做拦截客户端的请求、向客户端发送消息、向服务器发起请求等先关操作,其中最重要且广泛的的作用就是离线资源缓存。
- serviceWorker 仅支持本地(localhost/127.0.0.x)的 http 协议和带有安全证书的 https 协议 (本地缓存)
- Service Worker 是浏览器在后台独立于网页运行的脚本。是它让 PWA 拥有极快的访问速度和离线运行能力。
- workBox
- 其实可以把 Workbox 理解为 Google 官方的 PWA 框架,也可以理解为对 serviceWorker 的封装。
- workbox-webpack-plugin
- webpack 通过配置插件(缓存策略), 简易接入 workBox。
正菜: workbox-webpack-plugin
官方文档: developers.google.com/web/tools/w…
- 安装:
npm install workbox-webpack-plugin -D
- 配置: webpack 插件中使用~
webpack 配置中引入插件
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在 react 入口 js 的代码里注册代码, 你也可以选择在public
下的 index.html 模板里的 script 标签里写(别说我教你们的)
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坑点:
swDest: 'workboxServiceWorker.js'
官方文档中, 这个选项是可选填, 默认值为: service-worker.js
。我遇到的问题是, 如果不写这个重新写出一个文件, 不知道是哪个”B”, 也写出了一个叫service-worker.js
的文件, workBox 的先写出来了, 然后又被一个同名文件写出覆盖了! 然后你自认为接入了workbox
, 实际上你不知道你接入的是啥
- 浏览器兼容坑点:
测试了 PC 端: 谷歌, 火狐, QQ 浏览器, UC 浏览器 || 移动端: QQ 浏览器, miui 浏览器
- 谷歌, 火狐正常, 能更新最新版本缓存以及更新页面 (当发现代码有变化的时候)
- QQ 浏览器 || UC 浏览器: 会把最主要的
workboxServiceWorke.js
这个文件居然自动硬盘缓存了!!! 导致不会去服务器对比网站是否更新。
解决方案
方法一:
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方法二: FDS 上配置 workboxServiceWorker.js 的响应头, 禁止缓存
3.. `importWorkboxFrom` 和 `importScripts`
importWorkboxFrom 可以选填三个值: cdn
,local
,disabled
- cdn: 引入 google 的官方 cdn, 后果是国内用户打开网站, 一脸懵逼的被墙 (所以肯定不能用这个默认值!!!)
- local: workbox 人性化的在本地写出了 workbox 的代码, 然后和项目代码一起上传部署就 ok, 但每个项目都要这样, 就很麻烦。
- disabled: 傲娇的不从谷歌引入, 也不导出的本地。但如果你不配置:
importScripts
的引入地址, 那将一脸懵逼。
所以我最终的方案:
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runtimeCaching
: 具体的运行时缓存策略通过这个选项配置, 具体的需要实战或者根据自己的业务调整, 注意下面第四点, runtimeCaching 中无需放置代码页面的缓存- 缓存分为
precache
和runningCache
, 打包之后的代码, 会自己加入到 precache 中, 所以无需再运行时配置缓存资源, 比如:
具体预缓存的文件可以看 precache-manifest.xxxxxx.js
在文档中搜索precache
, 有更多可以配置的, 比如: include/exclude || chunks/excludeChunks
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解析配置
主要解析 runtimeCaching 中的缓存策略 (只在 demo 中测试, 没接正式项目, 不知道有没有更多的坑点)
- Stale While Revalidate (主要)
这种策略的意思是当请求的路由有对应的 Cache 缓存结果就直接返回,在返回 Cache 缓存结果的同时会在后台发起网络请求拿到请求结果并更新 Cache 缓存,如果本来就没有 Cache 缓存的话,直接就发起网络请求并返回结果,这对用户来说是一种非常安全的策略,能保证用户最快速的拿到请求的结果,但是也有一定的缺点,就是还是会有网络请求占用了用户的网络带宽。
用来做 CSS,JS,PNG 等资源的策略, 觉得蛮好。 - Network First (次主要)
这种策略就是当请求路由是被匹配的,就采用网络优先的策略,也就是优先尝试拿到网络请求的返回结果,如果拿到网络请求的结果,就将结果返回给客户端并且写入 Cache 缓存,如果网络请求失败,那就读取 Cache 中的数据,这种策略一般适用于返回结果不太固定或对实时性有要求的请求,为网络请求失败进行兜底。
用来做 API 接口的,也许就是这样。 - Cache First
这个策略的意思就是当匹配到请求之后直接从 Cache 缓存中取得结果,如果 Cache 缓存中没有结果,那就会发起网络请求,拿到网络请求结果并将结果更新至 Cache 缓存,并将结果返回给客户端。这种策略比较适合结果不怎么变动且对实时性要求不高的请求。 - Network Only
比较直接的策略,直接强制使用正常的网络请求,并将结果返回给客户端,这种策略比较适合对实时性要求非常高的请求。 - Cache Only
这个策略也比较直接,直接使用 Cache 缓存的结果,并将结果返回给客户端,这种策略比较适合一上线就不会变的静态资源请求。( - - 你敢确定不会变吗…)
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